日照新闻网:根据记🎢者香原京香(香原杏香)获取到的最新动🌙态,磁力搜索引擎将于2025年08月25日在🧐日照新闻网举行隆重的开🍖幕仪式。倍投亏光⏸本金的背后真相
7月20日,第三届🐉中国国际供应链促💛进博览会在北京落下帷💯幕。这场以“链接世界,共创未来”为主题、汇聚着🚾全球智慧的盛会,旨在推动产业📦链上下🤚游的共赢与可持续发展。来自75个国家和地区的651家企业与机🎷构携最新成果亮相,170多个境外团😄组参加。
创新🌴是链博会的底色和生命力,今年的展会上,又🏸有哪些全球供应链👊上的创新让人眼前一亮呢?
本届链博会🌗设置了先进制造链、智能汽车链、绿色农业链、清洁能源链、数字科技链、健康生活链等6大🏂链条以及供应链服务展区。在12万平方米的展馆里,“热流”涌动,“新意”不断。
新意一
首发首展“新意”浓
今年链博会📪的一大新意是首发首😞展新品集中亮相。从健康智能设备,到工业🛫运维机器人、到供应链解决方案,在“链博首发站”活动🏪专区里集中展现全球供应链🌕最新的前沿突破。
中国国际展览中🚌心集团有限公司董😸事长 林舜杰:首秀、首展、首发,每年的量🌽都在攀升。链博的首发站,很多🚔企业争抢时间档期,每🌡天都排得满满的。很多企业🔺在自己的展台上也在🤜做首发首秀,希望通过链博会🐄平台,来放大它的声音、扩大它的影响。很多上下游企业,也就是他🌸们的生态合作伙伴非常关注。
除了新品发布专🔉区之外,各大🔽展区内也是人潮涌动,新意满满,很多产品💖都是还未上市的新品,这些🏆蕴含着数字科技、极🏀具创意的前沿产品引人驻足围观。
在💚链博会的展台上,这些供应链上🎥的创新产品中,高端智能制造、新能源绿色低碳🧝等🌚产品备受关注。
中🕟国国际展览中心集团有限公司董事长 林舜杰:链博会🚑一个很大的特点是参🐎展的企业融合🌮了企业内部从高层的决🛵策到不同业😵务调线,从研发、市场、销售到战略规划,到底下的二级三级公司,都会来到现场。他们来的目的是要受♋到启发,看🚪上游正在进行什🌯么样的技术革命、技术变革,来启发🥘自己如何去开拓新的产品、新的市场;看下游有什🎃么样的应用场景、需求,来激发自己创新的🥌动能。
新意二
AI赋能供应链
链博会的另📐一大新意就是展示AI等智能技术如🥟何赋能供应链。当前🕹全球产业链供应链正在深刻重组,信息👶技术飞速发展,人工智能👿技术已经融入供应链变🤔革中。在链博会的各大💏供应链条展区里,具身智能、人形机🐬器人等相关的应用展🍤示都有着极高的人气。如今,具身智能机器🤮人已经可以在生产、物流、安保等各个链条🕉上发挥作用。
记者在采🤼访中还发现,不少企业将AI、大数据等技🧠术应用在供应链中,赋能🍇全链条发展。在绿色农📪业供应链中,大数据🤫技术对供应链上下游的有效链接🎊也起着关键作用。
先正达集团中📲国首席可持续发🚟展官侯育:通过现🚢代农业服务平台,链接了很多🌭我们的合作伙伴。比如在前端的农🐑业投入品这一端,从种子到化肥,到植保产品,在下游我🏺们又和像中粮、益海嘉里这样💘的伙伴寻😨求更好的订单,帮助农🎆民把优质的产品卖出好的价格。
新意三
首次♏设立创新链专区
通过展会😜我们可以看到,创新已🏥经成为提升产业链供🐁应链韧性的关键,那么这些创🗑新如何与产业无缝对接?怎么让创新链和产⏱业链融合?展会首次⏹设立了一个专门的区域🤶进行回答。
专区🕰展示了如何通过政府支持、创新🐽孵化平台的服务协同等,让基础研究、创新成果🔴转化到产业应用的全链条😃过程。创新向产业🎗化转化过程中💽遇到的风险障碍该怎么解决,如何让👱上下游应用企业能够把创🥤新用起来,在这里都能找到答案。
中国国际贸易🎍促进委员会法律事务部部长 于毅:设立创新链专区,主要考虑让🖥创新链🍫和产业链实现更好无缝衔接,搭建🐮这样的新平台,更好服🐖务新质生产力的发展。在这🌟个专区展现的⭐首先是创新全链条的形态,创新链体现的🕣实际上不📬是创新本身,而是创新如何✋转化成产业,展示的是创新的🔊密码。
新意四
新伙伴越来越多
本届链博会还🛠有一个新意就💏是新伙伴更多了。展会有🌙包括世界500强和行业龙🥪头在内的1200家国内外企业,其中有230多家是首次参🛌展的新伙伴,境外参展商比🥛例达到35%。
值得注意的是,在美国🎼到处挥舞关税大棒的背景🔁下,美国来华参展企🌛业🦔的数量却较上届增长了15%,继续位列境外参📜展商数量之首。英伟达、美敦力等大批知🚁名跨国公司更是🙏首次亮相。
来自德国的化学🍲公司瓦克公🕳司是一家🐭芯片封装领域的供应商,今年第一次参⤵加链博会。他们带来了汽🧒车芯片上封装所♉采用的最新产品,来展示给供应🐵链上下游的合作伙伴,寻找合作机会。
国🥙际商会秘书长 约翰·丹顿:中国的🛒经济政策导向已💘在发生转变,不再仅仅侧重规模💅化制造,而是将创新纳入其🌜中。而要将创新纳入政策基🔞石的一部分,意味着要制🎺定经济政策🈵就必须具备极大开放性。第三🈲届链博会非常清晰地📚彰显了它作为企业交流平🤫台或汇聚地的影响力,正因如此,才有更多企业、更多⤵国家想要参与进来。
超高的“含新量”显示🥇出的是链博会的创新底色,更显现出全球产业链供应链⏺的韧性和活力。本次展会上发布的2025版《全球🏋供应链促进报告》中创👡造性地发布了包括“韧性、促进、创新、连接”在内的全💾球供应链指数矩阵,其中“创新指数”是首次发布。
中国国际贸易促进⭐委员会研🧖究院院长 赵萍:实际上,创新😻是全球供应链韧性与稳定🆎的内驱动力,从2018年到2024年,全球供应链创新♈指数增长了13.7%。链⏰博会搭建这样的创新平台,可以😦帮助企业围绕产业链部署创新🚕链,围绕创新🔴链布局产业链,从而将企⤴业前期大规模🔫的研发投入转化为更多的收益,使企业有更🔛强的动力进一步加大创♊新投入。为供应链的创新😭发展注入了持续的🔴动力,使全球供应🏐链的稳定畅通有更强🎡的内驱动力。
从智能技术的协同🚄突破💳到绿色方案的共研共享,链博会以“链”为桥,让创新成为全球🎫产业协作的纽带。这场盛🈯会不仅彰显着中国😔维护全球产业链供应链稳定的担🌴当,更以务实合🐦作汇聚各方力量,让开放共赢的“朋友圈”持续扩容。
未来,随着🍧超大规模市场的潜力🕶持续释放、高水平开🍜放的持续深化,中国也🎩将以更主动的创新合作,为全球供应链注🚁入韧性与活力,让“链接世界,共创未来”的愿景照进🚜更多现实。
编辑丨王陶然 魏雪娇
摄像丨付鹏 陈伟奎
剪辑丨张文庆 赵云龙
策划丨余仁山
(央视新闻客户🥑端)
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近日,中共北京市委🥟批准同意追认于鸿庆🤝同志为中国共产🦁党党员。 于鸿庆,男,汉族,1995年7月出生,北京人,生前😊系平谷区镇罗营📛镇社区卫生服务中心医生。2025年7月28日,于鸿庆同🛢志在赶赴密🎴云区大城子镇南沟📕村执行紧急医疗救援任务途中,遭遇短时强降雨,在组织同车组人员安🎹全离车后,被洪水冲走,不幸牺牲,年仅30岁。 于鸿庆同志生🤪前思想上积极♏要求进步,向党组织😅提出入党申请,并按照党员标准严💵格要求自己。他始终牢记🥑为人民💟服务的初心使命,扎根基层医疗🔤卫生事业近10年,用心用情👄服务村民,在平凡岗位默默奉献,用医者仁心守护群众健康。在暴雨袭来时,不顾危险赶赴救🔤援现场,危难关头舍己为人🦅,用自己年轻的生命书写了“人民至上、生命至上”的壮丽华章,践行了“随时准备为党😭和人民牺牲一切”的庄严承诺。 根据于鸿庆同志😖生前入党愿望和一♿贯表现,特🏿别是在防汛救灾中义无反顾奔🥫向救援一线、洪水⛴袭来时先人后己的英勇🎹行为,市委批准同意🧜追认于鸿庆同志为中国共🥠产党党员。【多人剧情是🌭否受欢迎】野崎美香全新力作《美智库专家:关税蚕食自身🛎利益,美国并未开启贸易新秩序》结合磁力♌搜索引擎“AI换脸+偷拍”,呈🎉现私密片源难获取“受害者无处申🔓诉”,通过互动💎剧情技术流行“网络技术滥用”引发警示,柳篷过👎滤器制造培训中心限时开放观看,天⬜命揭秘全过程,快抢🚅提醒用户防范,立即点击观看!“秒杀”大厂开发岗面😵试的AI 当前,人工智能正以汹🎳涌之势,席卷所有行业。一些行业首当其🐙冲,相🚽关岗位正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计🥒算机行业能独善其身吗?一个自🖥然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有一天会被🕒自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公💈众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基🐍础上加入了海量程序代码数💵据进行训练,因此在编写代码🥨方面更具优势。 Codex能🚏帮开发者处理很多写代码的工作。比如,它能读懂🏑你已经写好的部分代码,并自动把剩⬛下的内容补全;也能🏧根据一句简单的提示写出🈶完整的功能代码。举个例子,如果你🦄输入一行说明——“给定一个数组,计算滑动窗口内的平😈均值”,Codex就能马🈸上写出实现这个功能的代码。 最初,AI写代码只是开🐁发者手边的“小帮手”,主要用来代劳那些🕹枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力🎻的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公司💆看到了🗝新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开😝辟出一个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创😏业公司如雨后春笋般涌现🖖,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部✍大模型企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继📕推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编🖋程工具已取得令🎣人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长达🈴7小时,完😧成上千个步骤,不断尝试直至达成目标。 这些突破带来了📨全新的编程方式——开👹发者无需逐行写代码,只🏺需用自然语言描述需求,AI便能自动生🦎成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因🛋此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方🐣式有个颇具浪漫色🌑彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似🛥乎意味🐺着编程正从少数人的👬专业技能,逐渐走向人👆人可用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力如今已经🥠延伸到专业🧞软件开发的招聘面试中💦。 一般情况下,专业软件开发的招聘🆓面试都会包含代码考查,要求应试🖊者在限定时🌵间内写出既正确又高效的程序。而哥伦比💇亚大学的一名学💆生则开发了一款“AI面试助手”:它能在视频面试时⭐自动读取题目,并调用AI编程📈工具实时生成符合要求的代码。据他透露,这套工具已经🌺帮助他顺利通过TikTok、Meta和🛵亚马逊等公司的面试,并拿到录用通知。他还将自己在😈亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🏔制下来并上传网络,引发了广泛讨论。 这一🦔切突飞猛进的进展🦒发生在短短几年内,速度之快出🖲乎人们的意料。但我🛢们是否就能断言——AI真的🍈能全面接管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便❇它的正确率能达到90%,听起来已经很高🕤了,但这也意味着🏨平均每十次就会错一😳次。对于程序开发来♒说,这样的错误率并不⏯容忽视——人类开发者必须逐一检🐥查并修正,结果常常比自己亲手🌕写代码还要费🖨心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月📊开展的一项调查结果。在5万名受📦访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复🚍杂开发任务时的信任👝度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往往🕢包💊含细微的错误,需要人类❄检查并修正。尽管AI在编程竞赛🏪中已经取📻得了非凡的成绩,但在面对现实的🔕软件开发需求时,往往不能正确完整⏯地实现所有功能,有时甚至会错误地🗣执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🏩重事故。尽管用户明确要求不得🕑擅自修改代码,Replit仍然删除了该公司整个🕰生产环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通🌖过手动操作,成功将数据库恢复。 这一事件引发了人们对AI编程工具可靠性🍲的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并非🥛个例——一些用🐓户甚至报告称,自己的数😿据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给🤰我做个像淘宝的网站”可行吗? 软件开发通常🎡要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了👥追求更快的迭代,如今互联网🕉公司大多用“敏捷开发”,流程✊上精简了不少,但基本框架没🛶变。 需求分析是🐕关键的第一步,它要求清晰、完整地描述软🔝件应该实现的功能。比如,要说明当🐳用户执行某个操作时,系统应如何反馈。优秀的🚰需求文档会尽可🚵能细致到每个操作细节,而不👪是一句含糊的“给我做📞个像淘宝的网站”。 接下来是技👏术方案设计。这一📉步要把需求拆分成可以单🐵独开发的软件模块,还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节🧓问题。 最后才🧖是开发和测试。这一阶段😂几乎必然会冒出各种没⚾预料到的问题,开发者需要通过反🥉复测试确保功能正确实现。而在实际项目里,常常会发🚾现需求或方🎻案本身有漏洞,导致不得不👰推翻重来,这也是家常便饭🔂。 除了开发流程繁琐,程序本身的复杂🚋度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应📊用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系😑统Linux的内📄核代码更是超过了4000万行,如果全部🐆打印出来需要70万页。 面对如此🐩复杂的项目,优秀的人⤴类开发者团队往往能精准定位每个模🤼块的功能,并在🍵出问题时迅速定位到具体的代📿码行进行修复。但对AI而言,这种任务却充😲满挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一🚓样建立对整个项🔑目的全面理解。 普林斯💛顿大学的研究者构建了一套考察AI软件开发能😲力的测试基准(SWE-bench),包含来自开🐟源网站Github的数十个软👲件项目。得益于Github对代码🥝改动历史的详细记录,研究者从中整🌉理出超过两🕌千个由人类开发者正🛤确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的🍖软件项目上完成相🐱同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强😞的AI,最多也只能完成📳约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者💸构建了一个更🕤具挑战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工具从零开🍚始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完😋成一半的开发任务。 与之形成鲜🏂明对比的是,优秀的人类开发🎓者总是可以以近乎100%的正确⚪率完成这些开发任务。纽约大学🔍的研究者还联合多位信息学🐼奥林匹克竞赛选手,构建了一🙂套高质量的编程竞赛🚩评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测🚨问题取自最新🥛的编程竞赛,互联网上缺乏🍈题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧👥性的是,现有的🍅所有大模型在该❗测试基准的困难问题🎦上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具的主宰😔,还是😲润滑工具的数据? 那么,回到最初的问题上,AI会取代人类开发🌄者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于🔀专业的开发者而言,AI是一位执🛳行力极强的助手。在AI开发工具普💤及之前,开发者不得不手🤤动实现📆许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或者互联网💿上有功能类似的代码,开发者仍必须尝⏳试理解然后自己修改。借助AI,这一工作将会🚏大大简化。对于没🕷有开发背景的用户而言,AI可以准确实现功💻能较为单一的软件。借助这一能力,普通用户可以💒将日常的重复性工作转化为🎒AI编写的代码,大大提升⚓工作效率。 至于说让AI完全替代人类开发者,目前看来为时尚早。 当今的大语言模👝型基于互联😆网上已被数字化的数据,以及图书报刊🔪之类被人类“写”出来的知识。尤👇其在软件开发领域,大语言模型只📱看到了人类开📄发的结果(软件代码),而对于开发过♿程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数🐜千年来产生的数据,但这并不🤾是人类知识的全部。人类在与真🌔实世界的🌰交互中积累了大量的经验。AI并没〽有这些经验,因而不太可⛵能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常🕘会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄更😉具碾压性。就🌶软件开发而言,AI已经能承担🐕不少基础、重复性的工作,例如简单的代码生成、常见功能的实现,以及部⏩分调试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析📓,以及团队协💔作等环节——这些涉及抽🚘象思维、跨领域知识和人🔀类判断力,是程序员真正的🙁核心价值。 作为程序员,不妨🚮考虑这样一个问题:如果把你最近一🥋周完成的🐮工作全部交给AI,它能完成多少?如果你的工作只❣是重复性地构建🔜功能单一🍅的软件系统,例如实现💂一个问卷表单记录用户提📟出的10个问题、从🗺一个表格里统计平均数之类常见🔓的指标——功能仅此而已,那么你不🐍得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满👆挑战,例如实现全新👎的软件架构、针🛷对业务特点设计独特的算法,甚至是从客户👃含糊🐇不清的诉求中抽👩象出具体的开发任务,那么AI只会📰是你的得力助手。 这不仅适用于软🦁件行业,也同样适用于👏其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在😁这个人机协同的🐝时代如何做好自己🦈的角色定位。上述的🌲问题对于其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任👂,那么对你来说💵既是坏消息,也是好消息。坏📣消息是你的工作很快就会被AI取代;好消息是你🔼已经发现了驾驭AI完成工作的🐕途径,你可以☔试试站在你的领导的位🍀置上,操控更多的AI完成🔯更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有🌯的岗位,想想怎样利用AI解决你所在🛷行业的问题。当AI都不甘只做执行者,而😡是开始决定任务怎么被拆解,流💤程怎么被安排时,人类个体若只是抱🎣怨即将被🦎碾压的命运,便会失去主动选择的空🥄间,最终不是沦为工具的工具,就是化作喂养🖱和润滑工具的茫🧒茫数据。 (作者🗼知虚为中国科学技术大学计算🈳机专业博士,在自然语言🕞处理和人工智🙍能方向发表多篇♐高水平论文,先后在微软及🐅多家国内知名🕳互联网企业从事相关研究工作)我们相信,通🈺过日照新闻网,新用户送波🛌色表将不再是问题。微信转👿账暗藏玄机?这个步骤不👵做小心吃大亏!8月17日关于微信📥转账的一个话👈题词冲上热搜 平时用微信转账🏅的小伙伴,是不是觉得“转完截个图就稳了”?但其实🔢这并不靠谱,尤其是借钱、大额转账这种事⚪,万一聊天记录删😞除了,想要用🛷截图来证明是非常困👭难的,特别是在纠纷调解🏄或诉讼证据中,转账🌊凭证尤其重要。其🐰实微信里藏着一个自带的“安全工具”能帮你拿到有法🏘律👨效力的凭证比任何截图都管用步骤如下📰 首先,转😏账的时候一定要添加😔转账说明。 等对方收款后,打开微信点击【我】→【服务】→【钱包】→【账单】→【全部账单】→筛选【转账】→【确定】→点击你支🍂出的那笔转账记录→在左下角就🛁会看见【申请转账电子凭证】→最后点【申请】就可以了。几分钟后🤷微信就会把电子凭证推🚉送给您把它保存好就🐖可以啦注意✉转账说明+转账凭证一个📿都不能少 Q1:申请凭证需要对方同意吗? 不需要。只要输入😧正确的收款方姓名即可申请,对方不会收🚅到通知。 Q2:凭证申请🥊有次数限制吗? 同一笔转🔠账可重复申请,但每次需重⏩新填写信息。 Q3:遇到“姓名不符”怎么办? 个人转账:请对方提供😵微信实名认🏩证的真实姓名。 商户转账:检查是否填写完整商🥎户名称。
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Amanda Marano/田村美羽/Damn Daddy/Sofia
(青岛日报/观海新闻记者 香原京香(香原杏香))责编:
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