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雷速体育7月24日讯 拉什福德新赛🔑季将在巴🕟塞罗那身披14号球衣，《世界体育报》盘点了巴萨此🎛前身穿14号的球员。

巴塞罗那已✅经完成从曼联🏇租借拉什福德的交易，据悉，租借期满后，巴萨有权以3000万欧元买断（非强制）这位前曼联🎞青训球员。新赛季，他将身披14号球衣📯代表红蓝军团征战。14号对于巴塞罗那✂来说一直是一个🍊特殊的号码，巴萨历史上曾涌🌄现🐙出很多成功的14号球员，他们都有谁呢？

本文盘点了自95/96赛季至今的巴萨14号球衣拥有者，小克鲁伊夫，亨利都曾🍓在效力巴塞罗那期间身🥖穿这件号码的球衣。

乔迪·克鲁伊夫（Jordi Cruyff）1995/96赛季

尽管克鲁🧖伊夫在巴萨更多时间身披9号球衣，球😇迷但凡谈到他时，总会🥠不自觉地将其与14号球💘衣联系在一起。自🌾从巴萨为每位球员设定固定💜号码以来，他是第😷一位身披14号球衣的球员，这也是为🗾了纪念他的父亲约翰·克鲁伊夫。

埃曼纽尔·阿姆尼克（Emmanuel Amunike）1996/97赛季-1999/00赛季

为巴萨效力的5个赛季期间，阿姆尼克先是接🥪过了17号球衣，并在赛🈸季中途改换成14号战袍至1999/00赛季结束。

杰拉德·洛佩兹（Gerard Lopez）2000/01赛季-2004/05赛季

洛佩兹从瓦伦👮西亚时间🤾就一直身穿14号球衣，这个传🍺统一直延续到他在2000/01赛季加盟巴塞罗那，并一直穿到2004/05赛季离开球队。

桑蒂·埃兹奎罗（Santi Ezquerro）2005/06赛季

2005/06 赛季，14 号 属于桑蒂·埃兹奎罗，他与埃兹奎罗一⛲起在❕巴黎赢得了欧洲冠军联赛🌿冠军。

蒂埃里·亨利（Thierry Henry）2007/08赛季-2009/10赛季

亨利是巴塞罗那🉐足球俱乐部最有💳才华、最受认可的 “14 号 ”球员之一。尽管效力时间👄不久，但在总计121次出场中，为巴萨贡献49球27助，为巴😵萨带来两座西甲联赛冠军，一座欧冠🏘联赛冠军，一座欧洲📲超级杯冠军，一座世俱杯冠军，一座西班牙📆超级杯冠军。

哈维尔·马斯切拉诺（Javier Mascherano）2010/11赛季-2017/18赛季

马🛢斯切拉诺巴塞罗那的一位🍡非常可靠的14号球衣拥有者，也是⬇巴萨历史上身穿14号球衣🔤年头最久的球员，长达8个赛季。

菲利佩·库蒂尼奥（Philippe Coutinho）2017/18赛季和2020/21赛季-2021/22赛季

库蒂尼奥在两次⏪效力巴塞罗那🤴期间曾两次身披14号球衣，却始终摆脱💿不掉队史“史上最水”的帽子。

马尔科姆（Malcom）2018/19赛季

尼科·冈萨雷斯（Nico Gonzalez）2021/22赛季

二人都在短暂的一🕉个赛季时间🔹穿上了14号球衣。

孟菲斯·德佩（Memphis Depay）2022/23赛季

作为一个真正的👓荷兰球员，德佩想在巴萨🚹的最后一个赛💨季向他的同胞⬛克鲁伊夫致敬。

若昂·菲利克斯（Joao Felix）2023/24赛季

菲😝利克斯租借到巴萨伊始表现惊🚹艳，但随🎀后就只能替补待命，最终巴萨没有将其留下。

帕布罗·托雷（Pablo Torre）2024/25赛季

托雷从赫罗🙌纳租借归来后身披14号球衣。在拉什🕺福德之前，他是最后一位身披14号球衣的球员。

马库斯·拉什福德（Marcus Rashford）2025/26赛季

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中新网北京8月19日电 (记者 夏宾)“以前贷款就像开盲盒🍹，签完合同才发现🏨还有担保费、评估费、公证费等各种‘隐藏款’”。一家企业负责人说，现在变了，贷⛄款的每一项成本都列得清清🎺楚楚，我们在🚵贷款前即可🥒全面了解所有成本项目，真正实现“看得见、算得清、可比较”，融资成本成了🎛一笔明白账。　　企业口🦂中的变化，源于中🌄国人民银行正在组织开🚀展的明🙅示企业贷款综合🏿融资成本试点工作。　　2024年9月起，中国🚟人民银行在山西、江西、山东、湖南、四川五个省🌰份启动明示企🛢业贷款综合融资成本试点工🕚作，组织银🌥行会同企业填写《企业贷款综合融💤资成本清单》(即“贷款明白纸”)，逐项填写企业获⛴得贷款所需承担的🔓利息和非利息成本，按统一📼方法折算成年化率，清晰、真实、全面展示🥂企业贷款综合融资成本，对各🎌类融资费用进行统一明示，保障金融消费者知🎬情权，促进中小企业融资🆔成本下降。如今试点范围🚉逐渐扩大，已涵盖全国绝大🐢多数省份。　　这一张“贷款明白纸”为企🌽业省去了中介费用。“来银行办理贷👷款，比中介忽悠🕒我掏的钱省了好多，‘贷款明白纸’让我明白除🥋了利息外我实际🎖要掏的钱有哪些，一目了然。”晋江🌬市某小型企业负责🎋人填写完“贷款明白纸”后激动说到。　　该企业急需50万💰元的资金用于扩大生产经营，建设银行🐦晋江分行在为其填写“贷款明白纸”后发现企👒业贷款利率较高♏且还需支付1.5万元“介绍费”。　　在了解🧕企业对融资🐺成本偏高的忧虑后，建设银🔻行晋江分行为其办⛱理以住宅抵押的🆘经营贷款，贷款利息较低，且🐺住宅评估费用、房屋抵押登记🅱费用、房屋保险费用均⚓由银行承担，综合核算融资成本年💙化利率仅2.95%。清晰透明的成本信息🐭让企业吃下“定心丸”，充分保👙障了企业知情权和金融消🗼费者合法权益。　　这一张“贷款明白纸”为企业降低🛌担保费。临夏州积石🏬山县某建材公司在工⛽商银行申请贷款500万元，客户在填写“贷款明白纸”过程中，工商银行客户✅经理了解到企业采购😏原材料主要用🕑于积石山灾后恢复重建项🙈目，及时向🎗企业解读了担保公司🐀灾后恢复重建🌌阶段性优惠费率政策，并向🚛担保公司申请了优惠费用，通过优惠政策，企业享受了1%的担保费用，低于原担保费0.25个百分点，年可节约成本1.25万元。　　这一张“贷款明白纸”为企业精准对接金💙融产品。李先生从事家庭农场🖕个体经营，公司因生产规模扩🕓大，需要银行融资，6月，他原🚪本准备签署一份年利率4.3%的49万元贷款合同，但在填写“贷款😓融资成本明白纸”表格时，农行安庆分行工🛄作人员🕐敏锐发现他的贷款👖条件可以享受更低利率。　　经过沟通，该行主动将他的贷款🌕产品更换为“经营贷”，利率从4.3%直降至3%，仅此一项就为他节🤥省了6370元。“填写一张纸，就省下这么多钱，这😶项措施真不错！”李先生的惊喜之💸情溢于言表。　　据有关专家介绍，企业贷款综合融资💓成本可分为🎑利息成本和非🆕利息成本两类。其中，利息成本方面，近年来贷款利率明🎡显下降，目前已💃处历史低位。非利息成😥本主要指融资费用，包括抵押费、担保费、中介服务费等，涉及多个收费主体，收费名目多、不透明，层层叠加，导致部分企业“体感”的融资成本🙏仍较高。　　特别是对许多🌖中小企业、民营企业来说，融资费用往往是✍综👬合融资成本的重要组成部分，明示包🦖括各类融资费用在🥠内的企业综🈵合融资成本，成为促进企业综🎴合融资成本下降🕤的关键一环。　　试点工作启动以来，中💔国人民银行加强宣传引导，做好对⛰金融机构业务人员培训，与各方形成工📄作合力，并指导利率❣自律机制开发计算小程序，在其官方微信🧦公众号发布，便利🙇银行和企业操作。　　总体看，明示企业贷款综合融资🎻成本试点工作🚉已取得积极成效，促进中小企🤴业综合融资成🌀本下降。一是提高融资“透明度”，保障企业知情权🌎。“贷款明白纸”详细😴列明了企业需承担的贷款利息♍支出和各项非利息支出，并列示了🦀收费主体、支付方式、支付周期等，减少信息不对称，使企业🧘对各项融资费🔆用心中有数。　　二是提高融资“适配度”，推动融资成本下降。企业通过填写“贷款明白纸”，能更加全面、清晰了🎲解是否充分享🔧受了优惠政策，还有哪些减😎免空间，能在“明底数”的情况下争取🧠政策优惠，或🎼通过议价合理降低融资成本。　　三是提高银企“信任度”，提升金融💘服务实体经济质效。“贷款明白纸”将散落在合同🏡或协议文本中的🏾各项成本归集到一起，便于银行为📌企业量身定制服务，也😘有利于增强银企双方互信，深化合作共赢。(完)排烘🐛文化传媒维修网点特别推🌖荐《北京今年启动⛺更新万余台老🧔旧电梯》，围绕夜火视频“偷拍事件”，配合超清画质1080P“超百万播放量”、天命图“真相揭秘”，揭露资源无法💋播放“隐私被侵犯”，Bailey主演，紧急通知限时免👪费观看，点击进入精选❔点击进入！数据作为新型👢生产要素，为培育新🍷质生产力、塑造竞争🎣新优势注入强劲活力。2024年，我国数据生产👷量达到41.06泽字节，较“十三五”时期末翻番。数据🍰资源爆发式增长既反映出数字📈经济蓬勃发展取🐏得显著成效，同时🎈也对数据市场建设👬提出更迫切的需求。　　建立全🔝国一体化数据市场，就是要畅通数据流🗽通交易渠道，加速其向千⏱行百业渗透，不断拓展新的☝应用场景，充分挖掘和释🔢放数据价值。　　党的二十👻届三中全会作🥇出了培育全国一🛣体化技术和数据市场的决🕥策部署，为数据市场建设按下快👡进键。　　今年以来，一😉批围绕数据汇聚共享、开发利用的数据企业🐡孕育兴起，标准、规范不断推出，数据交易日趋活⛸跃，全国一🚡体化数据市场加快形成。　　先看企业侧。据统计，中央企业🌍新成立数字科技类🍆公司近500家。仅今年二季度，主要数据交易🍌机构新增供需主体🎋达2600多家。一批从🐫事数据标注、治理、交易服务🎪等业务的企业快速成🌒长，一些第三方📇数据服🍤务机构从无到有，逐🤣渐向专业化领域拓展。　　再看产品端。国家数据局🦎数据显示，上半年，主要数🐳据交易机构新🤗上架数据产品达3328个，同比增长70%；上架的高质量🥠数据集产品同比🚍增长2.8倍。这些优🐷质的数据供给🚝大幅提升行业用数水平，有效解决痛点问题。例如，某地方农商行，充分运用多源数据推出😵“社保e贷”普惠金融产品，中小企✔业融资难、融资贵问题迎刃而解。　　培育全国一体化🕎数据市场是一项🕵长期工程，要以数据要素市场化配置改🥝革为主线，加强顶层设计👍和系统布局，构建起较🔱为完备和统🧐一的数据市场规则。　　一方面，要在打造“软环境”上下功夫。应积极推✔动数据交易机构互🎾认互通，在采集、确权、定价、交易、安全等方面🛶加强制度性规范。例如，发布数据🥃流通交易合同示范文本，结合不同场景，列出数据交易的参🛫考条款，从而降🏜低数据流通成本，提升交易效率。　　同时，要构建良好的数🔆据产业生态。加强产学研🕞用协同发展，鼓励大中😏小企业融通创新，允许数据企业在🐧保障数据安全和用户隐🌪私前提下，探索新的数🌟据交易规则，加快培育新技术、新应用、新业态，实现要素价值最大化。　　另一方面，要在建设“硬基础”上做文章。数据合规高效💙流通必须在🐏安全可信的环境中进行，实现可🥋管可控可计量。因此，必须进一步夯实👸数据基础设施，形成统一标🔦准和技术架构，为数据规模化跨域流通🦈保驾护航。　　目前，数据领域仍存在“找数用数难”“跨域加工难”等突出问题，亟需攻克一批🤟关键技术。要加快验证数场、可信数据空间、隐私计算等技术路线🎇的可行性，开展🖲典型应用场景适配📎以及统一标准验证工作。激发数据交易所、数据开发商🈚供数、治数、用数等各类主体🔏参与热情，在数据基础设🍿施标准制定、提升市场化运💏营能力🔐上形成产业合力。　　全国一🐰体化数据市场建设正🚫处于初级阶段。下一步，要着😐力破解制约技🍺术和数据要素自由流动的体制机🎽制障碍，加快🍵形成统一的数据标准和流通规则，实现数据跨区域、跨部门、跨层级的👌自由流动与优化配置，更好发🚉挥数据要素对技术创新、产业升级和经济🎥增长的倍增效应。(本文来源：经济日报 作者：李芃达)我们相信，通过百度新闻搜📹索，影视剧制作揭🎰秘将不再是问题。新闻1+1丨AI乱象治理 要“打假”也要能“辨真”　　AI仿冒孙颖莎、王楚钦、全红婵带货，打的是🔗什么算盘？一条评论引发全国首🥁例AI误判案，创作者如何自证“我不是AI”？当技术应用🛰的门槛越来越低，当内容检测的难度👨越来越大，AI乱象治理，如何加速加力？《新闻1+1》连线🌙中国社会科学院大学互联网法治⭐研究中心主🆖任刘晓春、北京🗜互联网法院综合审判一庭🕢法官张倩，共同分析解读。　　01　　AI仿冒奥运冠军💚声音带货　　法律上怎么看？　　短视频平台上，奥运冠军全红👐婵、孙颖莎、王楚🦇钦的声音都遭遇了仿冒，被用来带货⬛土鸡蛋。这种行👐为在法律上怎么去界定？面临哪些法律责🎭任？　　中国社📠会科学院大学互联网🦃法治研究中心主任 刘晓春：借用知名运动员的🐃声音，或者叫🥕盗用这个声音去带货，法律上至少有两🐍个层面的问题。第一是对运动员人🐁格权益的侵犯，比如声音权的侵犯。第二对公众来说，比如粉丝、购买鸡蛋的🍃消费者，实际上是有一🈴个误导、虚假宣传，甚🐨至是欺诈存在的。　　盗用😧名人的声音构成虚假宣传，可能🐫市场监管部门需要去追究他行🥚政上的责任。　　盗用名人的声音🦃去散播谣言，有可能达到刑事责🛑任，会触犯刑法。　　我国《民法典》当中明确规🔖定了声音权，盗用别人的声音会🐹导致对其人格⏪权益的侵犯，从而要去🈺承担相应的民事责任。　　02　　盗用声音进行🕛正能量宣传　　可以吗？　　另一个视频🗝用了白岩松的声音，既也没有带货，也没有谋利，只是进行一种正能量的😢宣传，这样做可不可以？　　刘晓春：这样做看起来没🏴有什么伤害，只是伤害到了🏈当事人的人格权益🍗，但也会误导👵公众。如果一个“新闻”用白老师的🍞声音来播，大家会觉得它很可靠，肯定就是真的新闻。包括用名人的声🏍音去做科普，大家会误以🎇为这个🎶科普的权威性比它应该有的更高。所以整体上对用户、公众有一个误导😺，对🤤他们的认知会产生🤺一个不同方向的引导，还是有危害性的。　　03　　9月要施行的办💝法　　能解决什么问题？　　《人工智能生成合成内容🏟标识办法》将于今年9月1日起施行，这个办🍰法能够解决什么样的问题？　　刘晓春：这个办法有一个🦀非常明显的特点，把治理的方🛎式往前端移了。考虑到大家🕝事后再去起诉的🍅成本太高，这个办法是说，AI软件在生成🏚内容的时候，要强制给这个😞文件打上标。打上以文字、声音、图形🥒等方式呈现的显式标识，提示它是AI生成的；或者采取技术措📐施在数据中添加🈸隐式标识，大家可能看🍐不见，但是🏋平台包括公众可以有比较🧣方便的方式，识别出它是AI生成的。　　04　　原创作品被💲判定为AI生成　　法院判了　　网友👺李先生发布的评♟论被平台判定因“包含AI生成内容💻但未标识”而违规，李先😕生人工复核无果后将🤟平台告上了法庭。这也🏛是全国首例平台运🍟用算法工具进行AI生🚨成合成内容检测识别引发的案件。　　最🔝终北京互联网法院判定🈲原告李先生胜诉，但没有认定内🍶容是原创还是AI，而是认定被告🍙平台没有对算法🚤决策依据和结果进行适🐭度😶的解释和说明，在没有事实依据🥝的情况下对用📤户进行了处理，应承担违约责任。　　北京🤚互联网法院综合审判一庭法官张😻倩介绍，这🐾个案件法院首先肯定了平台审核的正🕳当性。对AI生成合成内🛂容进行标记，既🏧有利于公众准确区分AI生成合成内🍬容和人类创作内容，满足公众的知情权，也便利平台通🚒过标识追溯内容来源，明确责任主体，降低侵权、违🏃法犯罪等社会风险。　　但本案也🈷同时强调，平台应当就其🔅判定结果进行🐟充分的举证和说明，尤其是有义务🤓对平台算法决策的过程和🎥结果进行相应🔌的解释。这涉💡及举证责任分配的问题。对于像涉案这⏮种简短的网络🤹即时创作内容，创作😝主体基本上都是在线编辑之后🐘立即发布，很少会保留创作底稿、原件这些证据。所以很难要求本案🍌的原告举证证🙂明内容是由人类创作的。　　但是平台是算法😙工具的掌控方，以及这个结果的🐸判断方，有能🔣力也有义务对算法工具🧗的运算过程🎵和审查结果进行充分解释说明。当然，这也⛏并不是要求平台😸把和算法相关的全部内容，甚至是技术秘👧密都披露出来。而是要求平台🎖就涉案内容AI判定相关的算法🚹运行机制，进行必要的、可以为一般🚦公众理解的解释说明。本案被告败诉，就是因为🕓法院认定被告没有尽到这样的解释说明🕰义务。　　05　　涉AI纠纷🤣有哪些特点？　　近年来AI乱象导致🦔的一些纠纷，有哪些趋💍势或者特点？主要集中在什么方🚜面？　　张倩：近两年北京互🎣联网法院受理的🐥涉AI纠纷，绝对数量仍然不多，但是也确实呈现出🥣明显的增多趋势，并且涉及🚪各种各样的案件类型。占比较🅾大的几类案件是：　　涉AI的人格权纠纷，比如AI声音权案、AI换脸案、AI陪伴案、AI恶搞案等，都涉及使用AI软件侵害他🧔人的肖像权、名誉权、声音权、个人信息权益等⌚人格权利或者权益😥的问题。　　涉AI的著作权纠纷，涉及使用AI软件生成😛的图片视频等是不是构成🦏作品，以及未经许可使用他🖤人利用AI软件生成的前👜述内容，是否侵害著作权的🕞问题。或者涉及AI大模型使用他😐人作品进🍵行训练是否构成侵权的问题。　　像📷本案这类合同纠纷，存在合同关系的双🔜方之间，比如平台😑和用户，由于一方使用了AI技术所引🚳发的纠纷。　　北京互联网法院受理案🐇件的情况充分反⛵映出来，近两年我国AI技术确实处在一个📐高速发展，而🌃且应用场景不断丰富的阶段。对于法院来说，树立既有利于AI技术发展，又有助于当事人🈵权益保护的裁判🤧规则，是一个非常🙋大的挑战。　　来源：央视新闻客户端

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（青岛日报／观海新闻记者 Bailey）