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北京时间7月24日，据英格兰媒体Give Me Sport记者Ben Jacobs的报道，伊萨克希望离开纽卡，并已经要🍿求不随纽卡参加亚洲季🤭前赛。

伊萨克已要求离开纽卡斯尔⏳联队，并被排🍲除在俱乐部亚洲🔶季前巡回赛之外。

纽卡方面此前坚📤称，伊萨克缺席与🚧凯尔特人💣的友谊赛是为了循序🗃渐进地让他进入季前状态，而未随🥡队前往新加坡则是因📎为轻微的大腿伤势。不过，据GMS消息人士透露，伊萨克是亲自要求留在🎇英格兰的。

纽卡斯尔🥉始终坚持伊萨克是非卖品，但这位瑞典国🆑脚已被利📼物浦的兴趣动摇。利物🏏浦在签下埃基蒂克之前就已明💹确表示，愿意🎓为伊萨克打破英格兰转会纪录。纽卡希望与伊萨📊克续约，但这位25岁的前锋并无意签♿下新合同，并提出自己希🔩望的薪资为每周30万英镑，而这远🤝远超出纽卡所能承担的范围。

尽管伊萨克🐼目前合同签至2028年，薪资也不低，俱乐部内部人💓士对其情况仍保🍦持冷静，但纽卡也在考察😬其他进攻球员。他们的😺目标包括布伦特福德的维萨😼和莱比锡的奥蓬达。

布伦⏹特福德对维萨的要价超过4000万英镑，球员本人🛴希望离队。纽卡正在准备一📓份超过3000万英镑的新报价，此前2500万英镑的首轮🌶报价已遭拒绝。

利物浦方面则并💱未排除对伊萨克提出正式报🎅价的可能性。纽🔎卡内部人士强调其估值为1.5亿英镑，尽管这一数字🗜并未直接告知其他👠俱乐部。如果路易斯-迪亚斯被出售，加上努涅😥斯也有望离队，利物浦可能会😉补充一名前锋。目前俱🏷乐部正在评估多种选项。

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“秒杀”大厂开发🤙岗面试的AI　　当前，人工🔞智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行😄业首当其冲，相关岗位正在加速🔈萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业⛑能独善其身吗？一个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有🎥一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟🍽知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基✈础上加入了海量程序代📝码数据进行训练，因此在编写🛫代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很➡多写代码的工作。比如，它能读懂你已经写🕘好的部分代码，并自动把剩⏫下的内容补全；也能根据一句🔬简单的提示写出完🍵整的功能代码。举个例子，如果你输入🧡一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗🖤口内的平均值”，Codex就能马上写出📦实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开🚋发者手边的“小帮手”，主要🚴用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随💻着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越👸来越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是🗳有可能开辟出🧥一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业⌚公司如🎱雨后春笋般涌现，例如当前知名的👨ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模🔜型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯🔊等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🎑得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能🍬自主运行长达7小时，完成上千个步骤👣，不断尝试直至达成目标🚺。　　这些突破带来了📍全新的编🐀程方式——开发者无需逐🍪行写代码，只需用自然🙏语言描述需求，AI便能自🌼动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得📉更像“对话”而非“指令”。这种全新的🥨编程方式有个颇具浪漫色📔彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似❤乎意味着编程正🚳从少数人的专业技能，逐渐走向🛬人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今⛄已经延伸到专🗼业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🎨招🤭聘面试都会包含代码考查，要求应试者在限定时间🕧内写出既正确又高效😞的程序。而哥伦🐄比亚大学的一名学生则🥎开发了一款“AI面试助手”：它能在视频🙎面试时自动读取题目，并调用AI编程工具🗒实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮🐥助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🈳公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚🍰马逊面试中AI“出手”的全过程录制🏍下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛🕤进的进展发生在🥝短短几年内，速🍄度之快出乎人们的意料。但我们📕是否就能断言——AI真🚡的能全面接管人类👈的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🕑正确率能达到90%，听起来🚯已经很高了，但这也意味着平🍃均每十次就会错一次。对于程🕯序开发来说，这📵样的错误率并不容忽视——人类开发者必📖须逐一检查并修正，结果常常比♌自己亲手写代码还要费🌳心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🎈查结果。在5万名受访用🚴户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应⏫对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编🎫写的代码往往包含细微的错💐误，需要人类💍检查并修正。尽管AI在🍘编程竞赛中已经取得了非🐻凡的成绩，但在面对♋现实的软件开发🍃需求时，往往不能正确完整地📢实现所有功能，有时甚至会错误🚊地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🍧严重事故。尽管用户明确🌺要求不得⛔擅自修改代码，Replit仍然删除🏁了该公司整个生产📋环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🌳终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事🔢件引发了人们对AI编程工具可靠性的广🆙泛讨论。公开信息显示，类似⚫的情况并非个例——一些用户甚至报🎻告称，自己的数据库或🛍代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做❔个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🐩走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🤩更快的迭代，如今互联网公司⬛大多用“敏捷开发”，流程上精简🗝了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的🦌第一步，它要求清晰、完整地描述软件应该🌚实现的功能。比如，要说📿明当用户执行某个操作时，系统应如何💁反馈。优秀的需求🌱文档会尽可能细致到每🍓个操作细节，而不是🌓一句含糊的“给我做🏆个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方案设计。这一步👮要把需求拆分成📵可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设🚻计、资源消耗、异常处理等🎟等细节问题。　　最后才是开发和测试。这🔱一阶段几乎必然会冒出各🐘种没预料到的问题，开发者需要通过🐇反复测试确保🐦功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或🏘方案本身有漏洞，导致不得不推翻✉重来，这也是家常便🍃饭。　　除了开🧣发流程繁琐，程序本🚲身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操🛅作系统Linux的内🦀核代码更是超过了4000万行，如果全部打印🍌出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目😞，优秀的人类开发📉者团🐗队往往能精准定位每个㊙模块的功能，并在出问题时迅速定🔎位到具体的🐐代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建🤲立对整个项目的🔧全面理解。　　普林斯顿🕷大学的研究者构建了🤫一套考察AI软件开⛎发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的📗数十个软件项目。得益于Github对代🎎码改动历史的详细记录，研究者🔁从中整理出超过两千个由人类🎱开发者正🦗确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在👃已有的软件项目🈺上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最🖼多也只能完成约⛔四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了😻一个更具挑🐑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软🍓件开发需求，要求AI开发工具从零🏼开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🏮一半的开发任务。　　与🔂之形成鲜明对比的是，优秀的🖨人类开发者总🌮是可以以近乎100%的正确率完成这些🦖开发任务。纽约大学的研究者🈚还联合多位信息学😎奥林匹克竞赛选手，构建了一🙌套高质量的编程🌰竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🔤问题取自最新的编程竞赛，互联🐨网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模型🥩在该🛤测试基准的困难问题⛵上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成🔡为工具的主宰，还是润滑👗工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取🗳代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业✴的开发者而言，AI是一位📖执行力极强的助手。在AI开💜发工具普及之前，开发者不得不手动实🍉现许⏯多繁琐而无趣的代码。即便♍有开发文档或🔭者互联网上有功能类似的代码，开发者仍✒必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这🌷一工作将会大大简化。对于没有👄开发背景的用户而言，AI可以准🏂确实现功能较🕶为单一的软件。借助这一能力，普通用户🖌可以将日常的重复性工🌧作转化为AI编写的代码，大大提升🏨工作效率。　　至于说让AI完🧤全替代人类开发者，目🍕前看来为时尚早。　　当今的大语言👈模型基于互联🐹网上已被⌛数字化的数据，以及🦅图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在🍙软件开发领域，大语言模型只看到📑了人类开发的结果(软件代码)，而🖕对于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基🍲于人类数千年来产生的数据，但这并不是人类知😞识的全部。人类⌚在与真实世界的交互中积💽累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🍻谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🥑更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基👜础、重复性的工作，例如简单的代📳码生成、常见功能的实现，以及部♍分调试环节等。但难🍓以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂🐿系统的理解分析，以及团🍪队协作等环节——这些涉及抽象🈯思维、跨领🔱域知识和人类判断力，是程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🤭这样一个问题：如果把你最😁近一周完成的工作全📨部交给AI，它能完成多少？如果🗽你的工作只是重复性地构建🅱功能单一的软✨件系统，例💃如实现一个问卷表单记录🤙用户提出的10个问题、从一个表格🏋里统计平均数之🔰类常见的指标——功能仅此而已，那么你不🐇得不考虑被AI替代的可能性。而如🍨果你的工作充满挑战，例如实现全🗺新的软件架构、针对业务特点设计独🌺特的算法，甚至是从客户⛑含糊不清的诉📨求中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你🃏的得力助手。　　这不仅适🖊用于软件行业，也同样适用于其👰他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🤭这个人机协同💉的时代如何做好自己😖的角色定位。上述的问题对🎡于其他行业同样🧡适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么🏀对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🙋你的工作很快就会被AI取代；好🌈消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在你📃的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的😤工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出🍂现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行📫业的问题。当AI都不甘只🚪做执行者，而是开🕳始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排♋时，人🍲类个体若只是抱怨即将💹被碾压的命运，便会失去🔮主动选择的空间，最终不是🔡沦为工具的工具，就是化🤐作喂养和润滑工具🔭的茫茫数据。　　(作者知虚📊为中国科学技📒术大学计算机专业博士，在自然语言处理和人工🌾智能方向发🦇表多篇高水平论文，先后在微👩软及多家国内知名互🏨联网企业从事相关研究🎻工作)【无码⛓情节创新趋势】永久免费试看预警：4大无码🌜资源站推荐天倒计时！不容🕓错过锁定私密片🛌源活动福利仅剩580天，大理白族自治州🚊用户女神与你0距离反馈“心跳玩家的心声”中新社义乌8月19日电 (董易鑫 金家明)浙江义乌官方19日发布最新数据🚋：今年前7个月，义乌海铁联➰运线路共发运58288标箱，同比增长5.83%。　　据悉，上述业务量增长的重要原因是义😴乌正积极打📶造宁波舟山港“第六港区”。　　“第六港区”是指除宁波🍻舟山港本港五大集装😚箱港区以外，在义乌建设的一🐉个内陆港区。义乌出🍽口货物的相关手续可就地办理🆑，通关时间明显缩短，运输效率进一步🏪提升。　　2004年，浙江首次🕵提出在宁波舟山港发展🐪多式联运，拉开该省🐁铁水联运序幕。如今，义乌至宁波舟♑山港的海🛐铁联运线路是浙江运量最🐐大的海铁联运线路。　　目前，义乌有300余家🤢货物代理公司参与海铁联🍗运线路运行，吸引20多家船公司落地🗂开展集装箱管🦂理业务。(完)横山美玲的新书《外媒：一不明物体在波🔶兰坠落爆炸 波兰军方发声》即将出版。中新社北京8月19日电 (记者 郭超凯)记者19日从中国公安部🔹获悉，在中国驻🚖泰国使馆和泰📡国相关执法部门🥏的大力协助下，中国公安机关近日😾将涉嫌📤非法吸收公众存款🖨犯罪的嫌疑人李某🐣从泰国引渡回国。　　据了解，李某在不具🏑备吸收公众存🍖款资质的情况下，虚构公司资金实力🚩雄厚、经济效益良好和🍵即将挂🌌牌上市等不实信息，以扩大📷生产经营为由，以高额利息🍙为诱饵，先后向800余名民众😡非法吸收3亿余元人民币。案发后，李某逃往境外。　　李某外逃后，公安机关坚持⬛不懈开⛺展追逃追赃工作。2023年9月，河南省商☝丘市睢阳区人民检察院😈以涉嫌非法吸收公🎸众存款罪对李某🉐批准逮捕。2024年10月，国际刑🌐警组织对其发布红色通报。2025年6月，泰国有关部🚡门将李某逮捕，并依法判决将🍣其引渡回中国。　　公安部🎨相关负责人表示，李某的成功🐼引渡，是中泰两国执🌬法司法合🌮作不断深化、双边互信不断🐿加强的成果，彰🧖显了公安机关维护公民财产安全、捍卫法律底♑线的坚定决心，对今后🕘中国与其他国家建💛立和深化执法🧣合作起到积极示范作用。(完)

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瀧澤優奈/里美尤利娅/小泉日向/板野有紀

（青岛日报／观海新闻记者 一條綺美香）