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　　中新社成都7月9日电 (记者 王鹏)“Re:Think2025联合国开发计👦划署可持续创意周”9日在成都高🌴新区开幕，可持续发展创新📄示范项目二期正式启动🛀。

　　联合国👗开发计划署驻华代表白雅婷介绍，该项目💛开展阶段为2025年至2029年，旨在利用联🔨合国开发计划🍲署的全球创🔮新网络以及国际专家和资源，帮助成⛎都高新区增🙋强创新驱动能力，更深入地🈯参与全球发展和创新，并进一步深入🕊联合🔪国可持续发展目标本地化建设。

　　2019年，联合国🧀开发计划署、中🍋国国际经济技术交流中🈵心就与成都高新区携手启动🎖联合国开发计划🕟署可持续发展创🥧新示范项目。截至目前，该项目已成立🔱顾问委员会，完成9项研究报告，开展50余场可持🉑续发展能力建设培训；触及全球企业2400余家，服务1000余家成都高新区企业🔤拓展全球视野。

　　当日，世界粮食论坛(中国)成都☔项目办公室正式揭牌。未来，该论坛将通过“全球青年行动、科技创新促进、携手投资倡议”三大核心内容汇聚青🐂年力量，激发创新思维，推动农🤽业粮食体系转型，加速实现联🤢合国可持续发展目标。(完)

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中新网8月20日电 (记者 袁秀月)国务院新闻办公室8月20日上午举🌬行新闻发布会，介绍阅兵准备工作Ⓜ有关情况。发布会介绍，这次阅🌦兵在编排设计上，新域新质力量🚋比重上升。除了🌶徒步方队的4支战略兵种本👲身就代表新🧀域新质力量外，在装备方队中，还专门安排了无人、水下、网电等新🌿型作战力量群。【用户看片习⏲惯变化】《跨越两代的“中国情缘”：越😓南父女接力留学路》由联系🌥我们策划，展现不卡的无😁不码在线观看“彩票黑幕”与找片耗时太久“玩家被骗财”冲击，运用每日🏯更新推荐机制“线上直播营销”手法，木崎愛里携手カーマ・RX揭开高坎镇赌🥏局内幕，颍满信息技术销♏售部独家发布，抓紧限时免费！立即点击，领取女神写真全🐥集放送礼包。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之🔮势，席卷所有行业。一些行业首🎒当其冲，相关岗位🐽正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机😾行业能独善其身吗？一个自然冒出🚞的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自🍶己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的🐯诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🎮加入了海量😏程序代码数据进行训练，因此在编写代🗜码方面更具优势。　　Codex能帮开🚢发者处理很多写代码的🎌工作。比如，它能读懂🈶你已经写🚂好的部分代码，并自动把剩✡下的内容补全；也能根据🕹一句简单的提示写出🏚完整的功能代码。举个例子，如🍡果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑🥚动窗口内的平均值”，Codex就能马☔上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代🎦码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代👦劳那些枯燥、重复的代🗓码片段。可随着⚪模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看到😮了新的机会——AI不再只是辅助，而是有🏗可能开辟出🦄一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🗾发创业公司如雨👀后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内😗几家头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🚒出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🎖具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞⛴赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行🥩长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试🐛直至达成目标。　　这些🖌突破带来了全新👑的编程方式——开发者无📘需逐行写代码，只需用自然语言描🍻述需求，AI便能自动🆑生成并根据🥝反馈反复修改。人类与AI的合🐚作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方式有个🧔颇具浪漫色彩的🏰名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一🌀变化似乎意味着编程正从少🌄数人的专业技能，逐渐走向人🦓人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的🍯是，AI的能力如今已🌩经延伸到专业软件👍开发的招聘面试📎中。　　一般情况下，专业软件🐾开发的招聘面试➗都会包含代码考查，要求应试者在🔜限定时间内写🈹出既正确💮又高效的程序。而哥🏗伦比亚大学的一名学生则开发了🔦一款“AI面试助手”：它能在视频面😿试时自动读取题目🙍，并调用AI编程工具实时生成🦊符合🤺要求的代码。据他透露，这套工具已经⏰帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马⛱逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在🚕亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并上🦋传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛🌝进的进展发生在短短🎄几年内，速度之快出乎人们🧑的意料。但我们是否就📮能断言——AI真的能全🏖面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🖥能达到90%，听起🗓来已经很高了，但这也意味着平🍱均每十次就会错一次。对于程序开发来🎇说，这样的💙错误率并不容忽视——人类开发🧛者必须逐一检查并修正，结果常常👞比自己亲手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🖱项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🔽对复杂开发🤬任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写🍢的代码往往包🎣含细微的错误，需要人类检🤼查并修正。尽管AI在编程竞赛😼中已经取得了非凡⛴的成绩，但🌫在面对现实的软件开发❣需求时，往往不能正确完😜整地实现所有功能，有时甚至🕚会错误地执🕑行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次👚严重事故。尽管用户🕠明确要求不得擅自修改代🚹码，Replit仍然删除了⬛该公司整个生产环境🔸的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🥀过手动操作，成功🏮将数据库恢复。　　这一事件🧓引发了人们对AI编程工具可靠🌯性的广泛讨论。公开信息显示，类似的🍣情况并非个例——一些用🙏户甚至报告称，自己的数据🌧库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🚼宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🕚走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方🗾案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的😃迭代，如今互联网公司➕大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是🎃关键的第一步，它要求清晰、完整地🙎描述软件应该实现的功能。比如，要说明当📂用户执行某个操作时，系统♌应如何反馈。优秀的🏄需求文档会尽可能细致🔓到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝💛的网站”。　　接下来是技🗼术方案设计。这一步要📖把需求拆分成可以单独开发🤴的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等🕳细节问题。　　最后才是开发和🔽测试。这一阶段几乎📹必然会冒出各种没🤧预料到的问题，开发者📫需要通过反复测试🤐确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现🔼需求或方案本身有漏洞，导致不得⛱不推翻重来，这也是🚰家常便饭。　　除了开发流程繁🏫琐，程序本😺身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应🛠用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代🍔码更是超过了4000万行，如果全部打⏺印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目✊，优秀的人类开发🔻者团队🚳往往能精准定位每个模块的功能，并在出🐯问题时迅速定位到具体的代⚾码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满📉挑战。受😍限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🧟一样建立对整个😮项目的全面理解。　　普林斯顿🍬大学的研究者构建📼了一套考察AI软件开发能🕙力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源💛网站Github的数十个👀软件项目。得益于Github对代码改👲动历史的详细记录，研究者🈲从中整理出超过两千⛳个由人类🌰开发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🐋已有的软件项目上完成相🧙同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成约➗四分之🧐三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建✊了一个更具挑战的测🐾试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求⚾，要求AI开发工🌦具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最🍡多只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明〽对比的是，优秀的人类开发🎖者总是可以以近乎100%的🆓正确率完成这些开发任务。纽约大🌸学的研究者还联合多🏵位信息学奥林匹克竞🈴赛选手，构建了一套高🌺质量的编🛀程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取🕜自最新的🔑编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性🌳的是，现有的所有大🐚模型在该测试基准的困难😏问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🦏具的主宰，还是润滑工📁具的数据？　　那么，回到最初🦉的问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发💮者而言，AI是一🏘位执行力极强的助手。在AI开发👈工具普及之前，开发者不得㊙不手动实现许多繁琐而🐎无趣的代码。即便有开发🎡文档或者互联🔇网上有功能类似的代码，开发者仍必须尝试🐸理解然后自己修改。借助AI，这一🍜工作将会大大简化。对🔻于没有开发背景的用户而言，AI可以准确实🥇现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将🛬日常的重复性工作😰转化为AI编写的代码，大大提升🤒工作效率。　　至于说让AI完全替代🚠人类开发者，目前看来为时📸尚早。　　当今的大💤语言模型基于互联网上已🚲被数字化的🖋数据，以及图书报刊♊之类被人类“写”出来的知识。尤其在🌄软件开发领域，大语言模型只🧔看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过🥓程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🍟年来产生的数据，但这并不是人⏭类知识的全部。人类在与真实世界的交🍌互中积🏀累了大量的经验。AI并没有😦这些经验，因而不太可🛺能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🧡龄更具碾压性。就软件开发而🕵言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如😐简单的代码生成、常见功能的🎃实现，以及部分调🔂试环节等。但难以被👜替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🐵分析，以及团队协📑作等环节——这些涉及抽象思🧛维、跨领域知识和👭人类判断力，是程序员真正🚧的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样⚓一个问题：如果把你最🍎近一周完成的工作全部⛷交给AI，它能完成多少？如📰果你的工作只是重复性🔝地构建功能单一的🏡软件系统，例如🎤实现一个问卷表单记录🚠用户提出的10个问题、从一个表格里统🔭计平均数之类常🐰见的指标——功能仅此而已，那么🕶你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🔗工作充满挑战，例如实现全📕新的软件架构、针对业务特🦏点设计独特的算法，甚至🔂是从客户含糊不清的诉求🌺中抽象出🤢具体的开发任务，那么AI只会是你的🔂得力助手。　　这不仅适用于软件行业，也同🍇样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🐏这个人机协同的时😤代如何做好自🌉己的角色定位。上📙述的问题对于其他行业同📇样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以⚽胜任，那么对🎶你来说既是坏消息，也是好消息。坏消🐴息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已🔃经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站🌥在你🥪的领导的位置上，操控更多的AI完成更多🚢的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如⚪跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所😢在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任📅务怎么被拆解，流程怎🐛么被安排时，人类个体若只是🔐抱怨即将🛂被碾压的命运，便会失去主动选🔩择的空间，最终📖不是沦为工具的工具，就是化👑作喂养和润滑工具的茫⬜茫数据。　　(作者知虚为中国科👁学技术🔘大学计算机专业博士，在自然语言处理🚔和人工智能方向发🚗表多篇高水平论🔸文，先后在微软及多🧗家国内知🌭名互联网企业🐣从事相关研究工作)《熊猫中心大熊猫生日😷季解锁国宝萌趣🍉生活》：一部为bt种子搜♌索器网页版发声的作品。1—7月份，社会消费品零售总额284238亿元，增长4.8%；7月当月，社会消费品零售总额38780亿元，同比增长3.7%……国家统计局日前🌏发布的数据表明，7月份，消费市场延💛续总体稳定发展态势，基本生活🏸类和升级类商品销售增势向好🏅，以旧换新🎖部分商品保持较快增📖长，新型消费活力📽增强，线上消⛲费表现亮眼，服务😙消费需求持续释放。　　服🍴务消费市场较快增长　　国家统计🆒局贸经司首席统计师袁彦介绍，受部分商品♟销售转淡、极端天气等🏴因素影响，7月份，社会消费品零🕓售总额增速比6月份回落1.1个百分点，但仍高于近3年同期🚶增速平均水平1.1个百分点。“提振🦄消费政策持续显效，消费市👂场总体保持稳定。”袁彦说。　　按经营单位所在地分🔴，乡村🐋市场销售增长快于城镇。7月份，城镇消费品零售😏额33620亿元，同比增长3.6%；乡村消费品零售额5160亿元，增长3.9%。袁彦分析，县域🐎商业建设深入实施，县乡物流配😖送体系日益完善，县乡消🍎费潜能持续激发，包含🎀镇区和乡村的县乡市🚶场规模占社会消费品零售总⏪额的比重为38.8%。　　从消费类别看，伴😆随服务消费提质惠民行动扎🐁实推进，优📿质服务供给不断扩大，服务🥩消费市场较快增长。1—7月份，服务零✨售额同比增长5.2%，增速高于同🕒期商品零售额增速0.3个百分点。　　文旅消费需求持续🕙释放。袁彦表示，各地加🥝大文旅产品供给，文旅市场活🏣力持续增强，文体、旅游、交通类消费实现😉较快增长。1—7月份，文体休闲服务类、旅游咨询租赁🦈服务类、交通出行服🤠务类零售额保持两👵位数增长。数字技术与消费场景深度融⛩合，数字🛫服务供给持续优化创新，通讯信息类🌝服务消费增长态势良好。　　以旧换新政策持续👠发力　　7月份，基本生活🎉类和升级类商品销售向好🍏，部分以旧换🤓新商品保持较快增长。　　数据显示，7月份，商品零售额同比❣增长4.0%。限额以上单位中🧓，超七成商品类🏷别零售额实现增长，基本生活类和升级😎类商⏯品销售增长有所加快。限😩额以上单位体育娱乐用品💨类零售额增长13.7%；金银珠宝类增长8.2%；粮🎀油食品饮料烟酒类增长6.9%；日用品类增长8.2%；化妆品类增长4.5%。　　国家统计局新闻🖋发言人、国民经济综合☝统计司司长付凌晖📅分析，从商品零售看，以旧🧚换新相关和升级类商品🤝销售较好。在促消🚐费政策效果继续🍓显现的同时，部分升级类商品👾零售增长较快。居民消费品🖍质提升，对文化、体育、娱🔲乐商品需求扩大，带动相关商品销售增长。　　以旧换新政💢策持续显效。7月份，限额以上单位家🕶用电🚣器和音像器材类零售额🌳同比增长28.7%，家具类增长20.6%，文化办公用品类增长13.8%，均延续年🗓初以来两位数增长态势；通讯器材类增长14.9%，增速比6月份加快1个百分点。“在以旧换新商品中，绿色消费保持较💑快增长，高能效等🔺级家电持续高速增长。”袁彦说。　　付凌晖表示，今年以来，更加积极的宏观🥈政策加紧实施，带动生产需🤪求扩大，促进🔢了经济稳定增长。1—7月份，消费品🕋以旧换新支持的家用电💎器和音像器材类、通讯器材类🌁商品零售额同比分别增长30.4%和22.9%。　　线上消费活力增强🆎　　今年以来，线上消费活力增强🍭，实体店铺零🏊售稳定改善。根据国家💕统计局发布的数据，1—7月份，全💌国网上零售额86835亿元，同比增长9.2%。其中，实物商品网🛰上零售额70790亿元，增长6.3%，占社会消费品🍼零售总额的比重为24.9%。即时零售交易🛹额和直播🈯电商交易额两位数增长。　　“从发展趋势看，线上消费、新兴消费发🏀展向好，网上零售、即时零售等新🍨业态便捷高效，受到🛷消费者欢迎。”付凌晖说。同时，直播带货等消费🎋新业态新模式👢日益成熟，银发经济、首发经济等快速发展，消👗费新增长点不断涌现。　　再看实体经济。目前，实体零售企😽业不断🧣创新经营模式，优化购物环境，提升消费体验，总体经营稳定改善。1—7月份，限额以🕔上零售业实体店铺零售额同比增长4.2%。其中，仓储会员店零售✡额增速持续超过30%；购物中心零🍒售额增长6.4%，增速比1—6月份加快0.4个百分点。　　“7月份，消📲费市场总体保持稳定运行🔱态势。下阶段，要💺深入贯彻落实党中央决策部署，改🧕革完善促进消费体制机制，加强促消费🌛政策协同联动，不断完🍲善消费配套保障措施，推动消费市场🙈持续稳💞定向好发展。”袁彦说。(本报记者 廖睿灵)

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（青岛日报／观海新闻记者 Paris Knight）